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El potencial de la Inteligencia Artificial (IA) generativa
Estamos empezando a atisbar el potencial de la inteligencia artificial (IA) generativa más allá de los “7 magníficos” y el sector tecnológico
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27%
Crecimiento anual esperado del mercado de la IA generativa en 10 años hasta 2032
Fuente: Precedence Research, diciembre 2022. Tasa de crecimiento anual compuesto = 27,02% de 2023 a 2032 -
$ 15,7 billones
Contribución al PIB mundial de la IA en 2030, lo que supone más del PIB conjunto de China e India en 2022
Fuente: PwC’s Global Artificial Intelligence Study: Exploiting the AI Revolution”, PricewaterhouseCoopers, in USD, by 2030. Junio 2017 -
45%
De los ingresos mundiales en 2030 provendrán de mejoras productivas y estimulación del consumo gracias al uso de IA3
Fuente: PwC: https://www.pwc.com/gx/en/issues/data-and-analytics/publications/artificial-intelligence-study.html
La irrupción reciente de la inteligencia artificial (IA) generativa es un claro ejemplo de la adopción masiva y rápida de una innovación tecnológica que está teniendo un gran impacto en la sociedad y en todos los sectores económicos1.
ChatGPT es una herramienta de IA generativa que se ha convertido en el catalizador de esta revolución al facilitar el acceso a esta tecnología disruptiva, si bien existen otras aplicaciones basadas en esta tecnología que permiten que los ordenadores, no sólo generen y procesen lenguaje escrito, sino que también hagan lo mismo con voz, imagen o vídeo.
A diferencia de ciclos de innovación anteriores, esta vez los gigantes tecnológicos están siendo los beneficiarios iniciales. En concreto, los rendimientos se están concentrando mayoritariamente en los "7 magníficos", siete empresas de tecnología y medios de comunicación con grandes capitalizaciones bursátiles, en gran parte por su exposición a la IA generativa. En 2023 los índices relacionados con la inteligencia artificial se revalorizaron de media un 34% frente a la rentabilidad del índice mudial MSCI World del 21,77% y del índice norteamericano S&P 500 del 24,23%2.
¿Por qué es importante la IA generativa?
Las aplicaciones de IA generativa pueden ayudar a reinventar la mayoría de las experiencias y aplicaciones de los clientes, crear nuevas aplicaciones nunca antesvistas y ayudar a los clientes a alcanzar nuevos niveles de productividad. Según Goldman Sachs3, la IA generativa podría impulsar un aumento del 7% (o casi 7 billones de dólares) en el producto interno bruto (PIB) mundial. También anticipan que podría aumentar el crecimiento de la productividad en 1,5 puntos porcentuales en 10 años.
¿Qué es la IA generativa?
La IA generativa es un término genérico que engloba una forma de aprendizaje automático (machine Learning, ML) denominada “aprendizaje profundo”. Puede crear contenidos nuevos como texto, imágenes, música, audio y vídeos. Este tipo de IA ha dado recientemente un gran salto tecnológico en su forma de aprender. La mayoría de los modelos iniciales de ML implicaban aprendizaje supervisado, en el que se necesitaban humanos para clasificar los datos.
La rápida adopción de la IA generativa
La IA generativa es una de las innovaciones tecnológicas que se ha adoptado más rápidamente, captando el interés mayoritario de la población empresarial: personas de todas las regiones, industrias y generaciones están utilizando IA generativa a nivel laboral.
Beneficios de la IA generativa
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Reducción de costes
En promedio, el 42% de los encuestados reportaron reducciones de costes del 10% o mayores debido a la adopción de IA
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Mejora de la oferta
El objetivo principal de la IA generativa es aumentar el valor de las ofertas mediante la integración de características o conocimientos basados en IA
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Incremento de beneficios
El 59% de los encuestados reportó incremento de beneficios de más del 5% debido a la IA
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Incremento de la productividad
Se espera que la IA generativa proporcione un incremento de productividad en los trabajos de conocimiento
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Nuevas fuentes de ingresos
El 23% de los que tienen mejores resultados en IA cita la creación de nuevos negocios o fuentes de ingresos como el principal objetivo de la IA generativa
Fuente: McKinsey, Agosto 2023: ‘The state of AI in 2023: Generative AI’s breakout year’. Encuestarealizadaa mediadosde abril2023. La encuesta anual de McKinsey examina el estado actual de la IA, centrándose este año en el aumento de la IA generativa. El informe proporciona informaciónsobre la adopción, los impactos y las perspectivas basándose en una encuesta de 1.684 encuestados globales en sectores que incluyen tecnología, servicios financieros,atención médica, bienes de consumo, energía y más.
Previsiones sobre el futuro de la IA generativa
El futuro exacto de la IA generativa es difícil de predecir, pero es probable que evolucione con rapidez y creemos que puede convertirse en una pieza clave de la transformación y la innovación impulsadas por la IA.
Creemos que la investigación y la selección de valores será clave para aprovechar el potencial de la IA en los diferentes sectores en los próximos años.
1 Fuente: McKinsey, Agosto 2023: ‘The state of AI in 2023: Generative AI’s breakout year.
2 Fuente Bloomberg. Rentabilidad 2023. Índices usados para medir la revalorización media de la inteligencia artificial: Nasdaq Artificial IntelligenceIndex, SolactiveArtificial IntelligenceIndexy NYSE AI Index.
3 Fuente: Goldman Sachs research: Generative IA, abril 2023: https://www.goldmansachs.com/intelligence/pages/generative-ai-could-raise-global-gdp-by-7-percent.html
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