La inteligencia artificial es una de las principales fuerzas disruptivas de la actualidad, y consideramos que podría ser uno de los principales catalizadores de la innovación y transformación en las próximas décadas.
¿Por qué es clave la Inteligencia Artificial?
La inteligencia artificial es ya una realidad que facilita el día a día de las personas, como los sistemas de reconocimiento de voz y de traducción automática.
En términos simples, la inteligencia artificial se puede definir como la inteligencia exhibida por las máquinas. Se aplica cuando una máquina, programa, algoritmo, es capaz de imitar las funciones cognitivas típicas del ser humano; en concreto, aprender, razonar, tomar decisiones y resolver problemas. El concepto se acuña formalmente en la década de los 50 pero no ha sido hasta ahoracuando hemos asistido a una auténtica eclosión de esta nueva tecnología. ¿Por qué? Dos requisitos imprescindibles han propiciado su despegue:
- Desarrollo de la capacidad de computación: ordenadores cada vez más potentes, pequeños y rápidos (Ley de Moore: cada dos años aprox. se duplica la capacidad de computación).
- Irrupción del big data: los datos son el “alimento” natural del que se nutre la IA. Las máquinas necesitan un ingente volumen de datos para aprender.
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>50%
Crecimiento estimado de la IA en el periodo de 2015-2025, según McKinsey
Fuente: Informe de McKinsey en el World Economic Forum 2018 -
$15.7 billones US$
Contribución al PIB mundial en 2030, lo que supone más del PIB conjunto de China e India en 2022
Fuente: PwC’s Global Artificial Intelligence Study -
100 mil mill. US$
Volumen estimado de ingresos de software de IA en 2025
Fuente: https://omdia.tech.informa.com/topic-pages/artificial-intelligence
¿Por qué ahora?
Lo cierto es que todavía nos encontramos en las fases tempranas del desarrollo de la IA. Estamos apenas empezando a atisbar parte de su potencial. Técnicamente, nos encontramos en la fase de transición entre lo que se conoce como “narrowAI” y “generalAI”:
- La fase actual (narrow IA) se caracteriza porque las máquinas usan distintos sistemas de aprendizaje –machine learningy deeplearning-y se especializan en una única tarea, siendo capaces de superar la habilidad humana en esa tarea.
- En la próxima fase (general IA) se espera que los programas y algoritmos sigan siendo supervisados por humanos pero se apliquen a varias tareas simultáneamente y la toma de decisiones sea más ágil y eficaz.
Fuente Allianz Global Investors, Oct. 2018
Estimamos que IA podría acercarse a la inteligencia humana en los próximos 10-15 años
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Digitalización
2000 -
Analítica
2010 -
Machine Learning
2025 -
IA supervisada por humanos
2040 -
IA autónoma*
2050 en adelante
Fuente Allianz Global Investors, Oct. 2018
En resumen
Las compañías que no sean capaces de adaptarse y evolucionar, que no sean capaces de incorporar la inteligencia artificial en su modelo de negocio podrían encontrarse en una situación de desventaja competitiva que podría poner a prueba su supervivencia.
Creemos que no se trata de una moda pasajera y que puede constituir una gran oportunidad de negocio de la actualidad, con capacidad para incrementar el ritmo de crecimiento económico en la mayoría de los sectores.
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